大丰收游戏在线:正在阅读:马赛克一键变高清?神奇的AI“无损放大”工具马赛克一键变高清?神奇的AI“无损放大”工具

2020-05-07 00:15 出处:PConline原创 作者:Aimo 责任编辑:censi
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  [PConline 应用]要如何看清一张图片?把小图放大放大再放大,你能看到的,可能也只是马赛克。众所周知,由于信息量的缺失,小图是很难被修复成为高清大图的,这就苦了很多找到精彩的图片、偏偏这张图却不甚高清的朋友。有没有什么比较好的方法?AI的出现带来了奇迹!近日有朋友给笔者介绍了下面利用AI技术“无损放大”图片的工具,传说就算图片满是马赛克,也能够一键变高清!一起看看吧。

  Bigjpg:/bigjpg_com/

  这是一个提供基于AI技术提供图片放大技术的网站。根据介绍,它和传统图片放大方法如PS之类不同,用PS这类工具放大图片,依然会有明显的模糊感,而Bigjpg是通过神经网络,针对放大图片的线条、颜色、网点等特点,做特殊的算法调整,所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影,。更重要的是,影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。真的如此吗?

  Bigjpg的使用很简单,它提供了Web网页版以及微信小程序的版本。以网页版为例,先上传一张图片(大小限制为10M,尺寸限制为3000x3000像素),然后点击“开始”,就可以利用AI放大图片了。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg

  Bigjpg提供了图片类型的选项,可选卡通和照片,不同类型的图片使用相应的算法效果会更好。默认情况下,放大倍数最多可以放大4倍,不过登录升级后就可以最多放大到16倍,另外还可以选择降噪强度。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg

  Bigjpg的放大由于使用了AI技术,因此需要等待几分钟才能出结果。完成后,点击下载就可以把放大后的图片保存到本地了。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg

  我们来看看Bigjpg的AI放大图片效果如何。首先来看实拍照片的对比,笔者将一张分辨率为3840x2880的图片压缩到960x720,然后再将它分别用传统方式和Bigjpg放大4倍,效果如下。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
原图

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
压缩为原图1/4后进行Bigjpg AI放大(左)vs原图

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
压缩为原图1/4后进行传统放大(左)vs原图

  可以看到,和传统的图片放大方式相比,Bigjpg的确提供了更高的清晰度和色彩纯净度,优势非常明显!当然,和原图相比,Bigjpg还是有所不如,例如仔细观察可以发现某些线条有扭曲,锐度也有所下降。但无论如何,表现都已经可以称得上是惊喜了。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
压缩为原图1/4后进行传统放大(左)vs Bigjpg AI缩放

  再来试试动漫图片。这里选取了《你的名字》动画电影中的一张截图,原分辨率为1920x1080,将其压缩到480x270后,分别用传统方法和Bigjpg放大4倍。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
原图

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
压缩为原图1/4后进行Bigjpg AI放大(左)vs原图

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
压缩为原图1/4后进行传统放大(左)vs原图

  可见,和传统方法相比,Bigjpg的优势依然非常明显!特别是开启了降噪后,虽然会损失部分细节,但图片的线条锐度和色块纯净度,都非常赏心悦目。除了星空等地方的一些细节缺失,几乎和原图别无二致了。而和放大照片相比,动漫图片使用Bigjpg放大,效果更好,这应该和动漫图片的线条、填色更规整有关。

压缩为原图1/4后进行传统缩放(左)vs原图
压缩为原图1/4后进行传统放大(左)vs Bigjpg AI缩放

  再来说说Bigjpg的降噪吧。图片进行放大,增加了像素意味着增加了信息量,不可避免地会引入杂讯。那么Bigjpg对杂讯的处理如何?我们可以从下面的图片中,观察到Bigjpg不同强度的降噪效果。

无损放大图片 AI放大图片 Bigjpg
降噪强度(从左到右):无,中,最高

  可见,Bigjpg开启中等降噪是比较合适的。既能比较好地去除杂讯噪点,也可以较好地保留细节。而最高档的降噪会导致细节明显丢失,效果反而落了下乘。

  总的来说,Bigjpg的确非常神奇。AI算法的加持,令Bigjpg取得了远优于传统图片缩放方法的效果。其实使用AI缩放图像的方案不止Bigjpg,有机会笔者再来给大家介绍一些其他的方案吧。

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